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1. Raw Django

Django project 구조​

project/
    manage.py
    project/
        __init__.py
        settings.py
        urls.py
        asgi.py
        wsgi.py
  • 프로젝트를 생성하면 다음과 같은 파일구조로 만들어진다.
  • 프로젝트와 같은 이름의 폴더가 내부에 생기고, manage.py 파일이 생긴다.
  • 해당 폴더는 프로젝트의 실제 패키지 폴더이다. 그 안에 settings.py 파일을 비롯한 기본 파일이 생성된다.

manage.py 파일​

사용 예시​

  1. migrate
python manage.py migrate
  1. runserver
python manage.py runserver
  1. startapp
python manage.py startapp <new-app-name>

Concepts in Django​

Serialization?​

하나의 포맷으로 정리된 데이터를 다른 데이터 포맷으로 'translate' 하는것. 예) sql 형식? 으로 정리된 텍스트 데이터를 Django format 으로 만들기.

migration?​

Django model 을 database schema 형식으로 변환해 db에 적용하는 작업.

model?​

the single, definitive source of information about your data.

It contains the essential fields and behaviors of the data you’re storing.

  • 보통, 한 model이 하나의 db table의 형식을 대변하다.
  • 각 모델은 django.db.models.Model 클래스를 상속받아 작성된다.
  • 모델의 attribute 는 db 의 각 field를 대변한다.
  • Django는 db 에서 각 데이터필드를 query 로 접근할 수 있는 API를 생성, 제공한다.

Concepts in Python​

globals()​

global scope parameter를 알려준다.

y = 30
>>> globals()
{..., 'y': 30} #Python이 자동적으로 만들 글로벌 변수도 표시되지만 생략

namespace?​

a collection of currently defined symbolic names along with information about the object that each name references.

You can think of a namespace as a dictionary in which the keys are the object names and the values are the objects themselves.

namespace 는 4가지 종류가 있다. 각 종류에 따라 변수의 lifetime이 다르다.

  • Built-In console에 dir(__builtins__) 치면 볼 수 있는, Python 자체의 object들. 실행될 때 만들어지고, interpreter가 종료될 때 까지 살아있음.
[
  'ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', ... 
  'False', ...,'RuntimeError', ..., 'True', ... 
  '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', 
  '__loader__', '__name__', '__package__','__spec__', ..., 
  'dict', ...,  'super', 'tuple', ...
]

  • Global main program 수준에서 정의된 변수들. program body가 실행될 때 만들어지고, interpreter가 종료될 때 까지 살아있음.

  • Enclosing, Local 어딘가 안에 enclosed 되어 정의된 변수들. 그 공간이 전부 실행되면 사라진다.

see also. scope​

각 변수는 해당 설정된 공간에서만 찾을 수 있다. 예를 들어, local 한 namespace는 그 local 을 빠져나와선 찾을 수 없다. 반대로, global한 namespace는 어디에서든 찾을 수 있다. NOTE.해당 scope에서 찾을 수 없으면 그 다음 외부 scope 로 넓혀서 찾는다!

함수의 중첩​

def outer(x):
    def inner():
        print x
    return inner

print1 = outer(1)
print2 = outer(2)

print1() #1
print2() #2

Python은 Function closure 기능을 가지고 있어, 함수가 선언 될 때의 scope를 기억하고 있는다.

Decorator?​

적절히 조정하어 함수를 생성하는 함수. parameter전달된 함수에 맞추어 새로운 함수를 리턴해준다.

>>> def outer(some_func):
...     def inner():
...         print "before some_func"
...         ret = some_func() #1
...         return ret + 1
...     return inner
>>> def foo():
...     return 1
>>> decorated = outer(foo) #2
>>> decorated()
before some_func
2

foo를 실행하면 1이 반환되지만 outer에을 씌운 foo는 그것에 +1을 하여 2를 반환하고 있다. 말하자면 decorated는 foo의 데코레이터판(foo + 어떠한 처리)라고 할 수 있다. 출처

변수로 준 함수에 어떤 것을 입혀(decorate)해서 다시 반환하는 함수.

@ 표현법.​

@를 붙여 wrapper 이름을 써준다.

decorated = outer(foo)

#위의 표현을 다음과 같이 쓴다. 
@outer
def decorated(foo):
	...

for in if?​

r''?​

*args?​

Python에서, 그 수가 정해져 있지 않은 parameter들을 받을 때 asterisk를 붙여 전부 받을 수 있다.

def two(x, y, *args):
	print x, y, args

two('a', 'b', 'c') # a b ('c',)

see also. **kwargs​

"명시적으로 지정하지 않은 파라미터는 kwargs이라는 이름의 사전으로 저장된다."

리스트형이 아니고, 사전형으로 전달됨.

def foo(**kwargs):
     print kwargs

foo() # {}
foo(x=1, y=2) # {'y': 2, 'x': 1}